A falsa avaliação não é, em outras palavras, o fenômeno de obter resultados de um processo de avaliação ou medição por meio da adaptação de métodos ou ferramentas que não são claros ou robustos.É também um fenômeno que afeta o foco geral sobre a mesma coisa ou fenômeno, resultando em conclusões ou decisões erradas.Faltam avaliações falsas em vários campos, como pesquisa científica, pesquisa de mercado, avaliação educacional, patologia médica e assim por diante.
A criação de avaliações falsas geralmente está relacionada aos seguintes fatores.1. ferramentas ou métodos de medição inseguros: a escolha de ferramentas ou métodos de medição que não sejam compatíveis com o objeto de pesquisa ou com a finalidade da pesquisa também pode resultar em resultados de medição imprecisos.
Por exemplo, se você estiver equipado com um projeto de questionário periódico ou um método de seleção de amostra ao investigar a demanda do mercado, os dados obtidos não apresentarão erros.2. mal-entendido subjetivo e informações enganosas: o mal-entendido subjetivo do avaliador ou pesquisador também pode afetar os resultados da avaliação do assunto, o que pode resultar na criação de avaliações falsas.
A ausência de informações enganosas também pode resultar em uma avaliação falsa, como em um estudo que direciona os participantes, voluntária ou artificialmente, para a interpretação ou o conselheiro errado.3. amostras abaixo do padrão: uma amostra não representativa de uma pesquisa ou estudo experimental também pode levar a resultados falsos positivos.As amostras não são representativas da população, portanto, isso se deve a motivos como testes seletivos, evitação de alguns sujeitos ou grupos e assim por diante.
Na pesquisa de mercado, se a pesquisa for realizada apenas para o mesmo grupo específico de pessoas e evitar as opiniões de outros consumidores em potencial, isso também resultará em uma avaliação falsa.4. consultores inadequados do avaliador ou pesquisador: As avaliações falsas às vezes não são causadas por consultores inadequados do avaliador ou pesquisador, como violação de dados, falsificação de resultados ou manipulação de dados por vontade própria.
O objetivo de muitos consultores geralmente não é valorizar invariavelmente metas preconcebidas ou lidar com interesses.Avaliações falsas têm um impacto negativo tanto na comunidade quanto no indivíduo.Na pesquisa científica, as falsas avaliações também podem levar a falsas suposições teóricas ou conclusões cíclicas.Na pesquisa de mercado, as avaliações falsas podem levar a decisões estratégicas erradas, ao desperdício de recursos ou à incapacidade de lidar com os consumidores no dia a dia.
No campo da avaliação educacional, as avaliações falsas também podem induzir ao erro na avaliação objetiva da capacidade e da leitura dos alunos, afetando o desenvolvimento dos alunos e a alocação de recursos educacionais.Para evitar praticamente o surgimento de avaliações falsas, você pode contar com as seguintes medidas.
1. adaptação de ferramentas e métodos de medição rigorosos e científicos: adquira ferramentas e métodos de medição que sejam adequados ao objeto de estudo e garantam sua própria validade e confiabilidade.Ao elaborar questionários ou programas experimentais, devem ser adotados princípios e métodos científicos para minimizar as fontes de erros.
2. diversidade e representatividade da seleção da amostra: a partir do levantamento ou da pesquisa experimental, a seleção inadequada da diversidade e representatividade da amostra e a garantia da aplicabilidade geral dos resultados.Métodos para evitar a liberação de amostras, bem como amostragem aleatória e testes estratificados, e assim por diante.
3. processo de avaliação transparente e imparcial: o avaliador ou pesquisador não deve garantir que o processo de avaliação seja transparente e imparcial.Adotar os princípios éticos da pesquisa científica, não arbitrariamente ou distorcendo os resultados, não violando ou falsificando os dados e garantindo a autenticidade e a confiabilidade dos resultados da pesquisa.
4. examinar a moderação e a correção: a partir da avaliação ou do processo de medição, compreender oportunamente a moderação e o ajuste.A consistência e a confiabilidade dos dados serão verificadas e atualizadas e, portanto, o viés ou erro ausente será corrigido para melhorar a precisão dos resultados da avaliação.A falsa avaliação não é um problema que possa ser altamente valorizado e evitado.
